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目標:做一個自用的文件問答機器人,上傳 PDF/文字後產生可嵌入網站的對話 widget。 技術棧建議:Python FastAPI + ChromaDB(本機向量庫) + OpenAI Embeddings + 任一 LLM API,前端用 vanilla JS widget。 需求: - 上傳 PDF、TXT、Markdown,自動切 chunk 並向量化存入 ChromaDB - 支援貼上網址,爬取頁面文字後同樣處理 - 對話時從向量庫檢索 top-k 相關 chunk,組成 context 送 LLM - 回答附上來源段落與文件名稱,可展開查看原文 - 對話歷史存本機 SQLite,可匯出 JSON - Widget 可嵌入任意網站,一行 script tag 搞定 - 支援自訂 system prompt 與回應語言設定 - 管理頁可刪除文件、重建索引、查看 token 用量統計 - 限制單次回應長度與引用 chunk 數量,避免 token 爆掉 - 提供 /health 端點與文件索引狀態 明確不做(out of scope):多租戶帳號系統、即時語音對話、圖片 OCR、與 CRM/工單系統整合、用戶行為分析。 README 要求:用途說明、部署步驟、環境變數清單、支援格式、資料匯出與清除方式。