New Relic

目標:做一個本機優先的自用應用程式可觀測性面板，收集指標、日誌、追蹤與錯誤事件。 技術棧建議:OpenTelemetry Collector + Prometheus + Loki + Tempo + Grafana，使用 Docker Compose，資料留在本機磁碟。 需求: - 提供 Docker Compose 一鍵啟動 Grafana、Prometheus、Loki、Tempo 與 OpenTelemetry Collector - 提供 Python FastAPI 與 Node.js Express 的最小範例，示範自動產生指標、日誌與分散式追蹤 - 收集 HTTP 請求數、錯誤數、延遲百分位數、程序記憶體與 CPU 使用量 - 支援依服務名稱、環境、路由與狀態碼篩選資料 - 在 Grafana 建立服務總覽儀表板，顯示流量、錯誤率與 p50/p95/p99 延遲 - 建立日誌搜尋頁，支援關鍵字、時間範圍與結構化欄位查詢 - 建立追蹤查詢頁，可從服務、操作名稱與錯誤狀態找 trace - 提供錯誤事件摘要，依例外類型、服務與版本分組 - 支援告警規則：錯誤率、延遲、主機資源與服務無心跳 - 告警先寫入本機事件紀錄，並可選擇透過 SMTP 寄送通知 - 設定資料保留天數與磁碟用量上限，超過時自動清理舊資料 - 提供健康檢查、備份與還原腳本 - 可將查詢結果與錯誤事件匯出為 JSON 或 CSV 明確不做(out of scope):全球託管、多人帳號與權限、商用等級 SLA、數百種第三方整合、永久保存遙測資料、行動 App。 README 要求:說明各元件用途、啟動與停止指令、OpenTelemetry 設定、儀表板匯入方式、資料位置、備份還原、保留政策與匯出格式。