Algolia

目標:做一個本機優先的自用全文搜尋服務，替文件或商品資料提供快速搜尋、篩選與排序。 技術棧建議:Python FastAPI + SQLite FTS5，前端使用原生 HTML、CSS、JavaScript；資料與索引皆存本機，可選擇匯出 JSON。 需求: - 提供匯入 JSON 與 CSV 資料的指令，指定可搜尋欄位與權重 - 建立 SQLite FTS5 索引，支援中文、英文、數字與基本標點處理 - 提供搜尋 API，支援關鍵字、前綴搜尋、分頁與結果數量上限 - 支援欄位權重，標題命中時排名高於內文命中 - 支援 typo 容錯，對英文與數字提供編輯距離一的候選修正 - 支援 facet 篩選，例如分類、標籤、價格區間與日期區間 - 支援排序模式：相關性、最新、價格由低到高與價格由高到低 - 回傳命中欄位與關鍵字標記片段，讓前端顯示搜尋摘要 - 提供索引重建、增量新增、更新與刪除文件的指令 - 建立簡易管理頁，可查看索引狀態、文件數與最近錯誤 - 提供搜尋測試頁，可輸入查詢並檢視排名、篩選與回應時間 - 支援將文件、搜尋設定與索引資料匯出，方便搬到其他環境 明確不做(out of scope):多租戶帳號、多人權限、全球節點、分散式索引、每秒大量請求、複雜自然語言理解、Algolia 相容的完整 SDK。 README 要求:說明資料格式、欄位設定、匯入與重建索引指令、API 範例、啟動方式、資料匯出與搬移步驟。