TradingWizard
AI 幫你掃美股財報、找異常指標、生成投資摘要。
🤔 勉強可以
核心分析流程刻得出來,但即時數據與模型是硬骨頭
月費(約)
$49
約 NT$1,568
一年省下
$588／年
自己刻要多久
好幾天
幾個人做得出來
一個人
分類
📱 生產力
價格為約略值,以官網為準。約略值,依 Pro 方案估算;實際以官網為準(2026-08)。
護城河
判決理由
財報解析、指標計算、摘要生成這些流程,用 LLM API 加上財務公式一個週末能搭出原型。真正難的是即時行情數據的取得與清洗(要付費 API 或爬蟲維護),以及他們訓練過的專門理解財報語境的模型。自用的話可以退而求其次用延遲數據加通用 LLM,但體驗會差一截。
為什麼大家還是付錢
付的是即時數據源、專門調過的財報理解模型,以及不用自己維護數據管線的時間。
建置 prompt
複製下面這段,丟給你的 AI coding 工具,讓它替你刻一個自用版。
目標:做一個自用的美股財報分析工具,掃描財報數據並生成投資摘要。
技術棧建議:Python + LLM API(OpenAI 或本地模型),數據源用免費延遲 API 或自行爬取 SEC EDGAR。
需求:
- 從 SEC EDGAR 抓取指定公司的 10-K/10-Q 財報原文
- 解析財報中的關鍵財務指標:營收、淨利、毛利率、營業現金流、負債比
- 與前四季與去年同期做比較,標出顯著變化
- 用 LLM 生成一段 200 字以內的中文摘要,標注亮點與風險
- 支援自選股清單,一鍵掃描全部並匯出報告
- 歷史報告存檔,可比較同一公司不同季度的摘要差異
- 支援自定義指標公式(例如 Piotroski F-Score)
- 匯出為 Markdown 與 PDF
- 本地執行,不需要註冊帳號,API key 存環境變數
明確不做(out of scope):即時行情、下單功能、社群討論、AI 選股推薦、加密貨幣。
README 要要求:用途說明、數據來源與延遲說明、安裝步驟、API key 設定、匯出方式。
「用 Claude Code 開啟」複製的是 claude "<prompt>",貼進終端機即可;
Codex、Cursor、Copilot 等工具直接用左邊的複製鈕貼進對話框。
免費 / 開源替代
- SEC EDGAR Full-Text Search 免費
SEC 官方全文搜尋,免費但原始資料要自己解析。 - FinGPT 開源
開源財經 LLM 框架,可微調做財報摘要,但要自己準備數據。
替代品由 AI 依公開資訊列出,尚未逐一連線驗證(unverified),請自行確認是否仍在維護。
這個判決會隨模型進步翻盤:今天的「勉強可以」很可能半年後變成「可以刻」。
判決依 rubric v1.0.0 於 2026-09-05 生成。
工具索引來源:canivibecodeit.com ↗(我們只取了名稱、官網、分類與月費這幾個事實;上面的判決、理由、建置 prompt 與替代品都是本站自己產的)。
工具索引來源:canivibecodeit.com ↗(我們只取了名稱、官網、分類與月費這幾個事實;上面的判決、理由、建置 prompt 與替代品都是本站自己產的)。