Surfer SEO

目標:做一個本機優先的 SEO 內容分析工具，針對指定關鍵字比較搜尋結果並給文章優化建議。 技術棧建議:Python FastAPI + SQLite，使用 Playwright 抓取公開搜尋結果，搭配 BeautifulSoup、scikit-learn 與簡單的 TF-IDF 分析，前端使用 React。 需求: - 建立專案，輸入目標關鍵字、國家、語言與搜尋引擎地區 - 抓取前十名公開搜尋結果的標題、網址、描述與可取得的主要內文 - 允許貼上文章文字、Markdown 或 HTML，並從網址匯入文章內容 - 分析文章字數、標題層級、段落數、圖片替代文字與內外部連結 - 統計前十名頁面的常見詞彙、詞頻與文章長度範圍 - 比較目前文章和搜尋結果頁面的詞彙覆蓋率，列出缺少與過度使用的詞 - 產生可解釋的內容分數，清楚顯示每個分項的計算方式 - 提供文章編輯器，在編輯時即時更新字數、詞彙覆蓋率與結構檢查 - 顯示標題、Meta description、H1 與段落結構的具體改善建議 - 儲存每次分析結果與文章版本，可比較兩個版本的分數差異 - 支援以 CSV 與 JSON 匯出關鍵字、搜尋結果、分析指標與建議 - 加入請求頻率限制、重試機制與快取，避免重複抓取相同關鍵字 明確不做(out of scope):不保證排名、不建立付費關鍵字資料庫、不模仿或抓取受限制的 API、不做 AI 代寫文章、不支援多人協作與雲端帳號同步。 README 要求:說明本機安裝、Playwright 瀏覽器設定、環境變數、資料庫位置、抓取限制、評分公式、資料匯出與刪除方式。