這個能自己刻嗎?

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Heap

自動收集產品使用行為,分析使用者如何操作網站與 App

🤔 勉強可以
事件追蹤刻得出,完整分析平台要花幾週
月費(約)
未知
一年省下
自己刻要多久
好幾週
幾個人做得出來
兩個人
分類
📊 數據分析
價格為約略值,以官網為準。Heap 目前主要依方案與用量報價,入門付費月費未公開

護城河

🏗️ 基礎設施規模💅 執行打磨💎 專有資料

判決理由

前端 SDK 自動收集點擊、頁面瀏覽、表單操作,後台做事件篩選、漏斗、路徑與留存分析,個人自用可以刻出來。難的是大量事件的長期儲存、查詢效能、跨裝置識別、資料治理,以及 Heap 長年累積的分析介面打磨。小流量專案能自架,正式產品會很快碰到維護成本。

為什麼大家還是付錢

付費買的是不用埋每個事件、資料不漏收、查詢速度穩定,以及團隊能直接使用的漏斗、留存和回放報表。

建置 prompt

複製下面這段,丟給你的 AI coding 工具,讓它替你刻一個自用版。

目標:做一個本機優先的產品行為分析工具,自動收集網站事件並提供漏斗、路徑與留存報表。 技術棧建議:TypeScript 前端 SDK、FastAPI 後端、DuckDB 或 ClickHouse 儲存事件、React 管理介面、Docker Compose 執行。 需求: - 提供一段可嵌入網站的 JavaScript SDK,初始化時指定網站名稱 - 自動追蹤頁面瀏覽、點擊、表單送出、輸入框聚焦與自訂事件 - 每筆事件記錄匿名訪客 ID、工作階段 ID、時間、網址、元素文字與裝置資訊 - 支援 data-analytics-name 屬性,讓使用者替按鈕與元件指定穩定名稱 - 提供事件收集 API,接受批次資料並在網路中斷後由 SDK 暫存重送 - 管理介面可依事件名稱、網址、日期、裝置與訪客屬性篩選 - 提供漏斗報表,可自訂最多八個步驟並顯示各步驟轉換率 - 提供路徑報表,顯示某個事件前後最常發生的頁面與事件 - 提供留存報表,依首次事件分組,顯示每日與每週回訪率 - 支援建立自訂訪客屬性與事件屬性,並可查看原始事件內容 - 提供資料保留天數、IP 不儲存、Do Not Track 與 Cookie 同意設定 - 報表可匯出 CSV,所有原始事件可匯出 JSONL - 提供簡單的事件量、儲存量與 API 錯誤監控頁 明確不做(out of scope):多人協作與權限、Session Replay 錄影、跨網站身份合併、行動 App SDK、即時告警、雲端代管與商用等級擴充。 README 要求:說明本機啟動方式、網站 SDK 安裝範例、事件格式、報表使用方式、隱私設定、CSV 與 JSONL 匯出及資料搬移步驟。

「用 Claude Code 開啟」複製的是 claude "<prompt>",貼進終端機即可; Codex、Cursor、Copilot 等工具直接用左邊的複製鈕貼進對話框。

免費 / 開源替代

替代品由 AI 依公開資訊列出,尚未逐一連線驗證(unverified),請自行確認是否仍在維護。

這個判決會隨模型進步翻盤:今天的「勉強可以」很可能半年後變成「可以刻」。 判決依 rubric v1.0.0 於 2026-08-31 生成。

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