Happy Scribe

目標:做一個本機優先的影音逐字稿與字幕工具，將合法擁有的音訊或影片轉成可編輯文字並匯出。 技術棧建議:Python FastAPI + faster-whisper + ffmpeg，SQLite 儲存專案資料，前端使用 React 或純 HTML/JS。 需求: - 支援拖曳上傳 mp3、wav、m4a、mp4、mov、webm 檔案 - 使用 ffmpeg 抽取音訊，讓使用者選擇 Whisper 模型與辨識語言 - 將音訊切成合理長度的片段，顯示轉錄進度與失敗原因 - 產生含開始時間與結束時間的逐字稿片段 - 逐字稿編輯器可修改文字、合併片段、拆分片段與調整時間軸 - 播放器支援播放、暫停、跳到片段、播放速度調整與目前片段跟隨 - 支援自動標點與繁體中文輸出，保留原始辨識結果供比較 - 提供說話者標記欄位，讓使用者手動將片段標成不同說話者 - 匯出純文字、Markdown、SRT、VTT 與 JSON - 可重新開啟既有專案，原始檔路徑失效時顯示明確提示 - 專案清單顯示檔名、語言、建立時間、處理狀態與字幕片段數 - 提供刪除專案、刪除暫存音訊與匯出完整專案資料的操作 明確不做(out of scope):雲端帳號與同步、多人協作、人工逐字稿服務、即時直播轉錄、付費模型 API、版權內容下載、翻譯與影片燒錄字幕。 README 要求:說明本機安裝、ffmpeg 與模型下載方式、支援格式、硬體需求、專案資料位置、匯出與備份方式。