Gojiberry AI
AI 訪談逐字稿、自動標籤與洞察整理工具。
🔨 可以刻
一個週末就能刻完自用版的
月費(約)
$19
約 NT$608
一年省下
$228/年
自己刻要多久
一個週末
幾個人做得出來
一個人
分類
📱 生產力
價格為約略值,以官網為準。依 Pro 個人方案年繳換算月費估算
護城河
判決理由
核心就是 Whisper 逐字稿 + LLM 自動摘要、標籤、萃取痛點與金句,流程固定,一個週末用 Whisper + GPT API 就能刻出自用版。刻不出來的是它磨了很久的標籤體系、主題自動歸納的穩定度,以及跟 Zoom/Meet/Notion 的一鍵匯入。
為什麼大家還是付錢
付的是省下逐字聽打與手動貼標籤的時間,以及研究員協作、共用標籤庫的順手感,一個人做研究時價值就沒那麼高。
建置 prompt
複製下面這段,丟給你的 AI coding 工具,讓它替你刻一個自用版。
目標:做一個自用的 AI 訪談分析工具,上傳錄音自動產生逐字稿並萃取洞察。
技術棧建議:Next.js + 本機 Whisper (或 Whisper API) + GPT API,SQLite 存專案與標籤,檔案放本機。
需求:
- 上傳 mp3/m4a/wav,自動轉 Whisper 逐字稿,含時間戳與講者分離(講者 A/B)
- 逐字稿可線上編輯、搜尋、點擊時間戳跳轉播放
- 一鍵用 LLM 產生摘要、3 點關鍵洞察、待追蹤問題清單
- 自動標籤與金句萃取,可自訂標籤庫並手動增刪改
- 支援多份訪談彙整,產生跨訪談的主題歸納與出現次數統計
- 依標籤篩選所有金句,匯出成親和圖用的卡片牆
- 支援匯入現有逐字稿 txt/srt/vtt
- 全文搜尋所有專案的逐字稿與標籤
- 一鍵匯出單篇逐字稿、摘要與標籤為 Markdown/CSV
- 本機優先,無需註冊,資料全在 SQLite
明確不做(out of scope):多人即時協作與權限、Zoom/Meet 自動錄製整合、付費的專有模型訓練、團隊共用標籤庫同步。
README 要求:用途說明、安裝與 API Key 設定、支援音檔格式、標籤庫設定方式、資料匯出與備份位置。
「用 Claude Code 開啟」複製的是 claude "<prompt>",貼進終端機即可;
Codex、Cursor、Copilot 等工具直接用左邊的複製鈕貼進對話框。
免費 / 開源替代
替代品由 AI 依公開資訊列出,尚未逐一連線驗證(unverified),請自行確認是否仍在維護。
這個判決會隨模型進步翻盤:今天的「勉強可以」很可能半年後變成「可以刻」。
判決依 rubric v1.0.0 於 2026-08-31 生成。
工具索引來源:canivibecodeit.com ↗(我們只取了名稱、官網、分類與月費這幾個事實;上面的判決、理由、建置 prompt 與替代品都是本站自己產的)。
工具索引來源:canivibecodeit.com ↗(我們只取了名稱、官網、分類與月費這幾個事實;上面的判決、理由、建置 prompt 與替代品都是本站自己產的)。